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Enregistrement W4317460366 · doi:10.55365/1923.x2022.20.74

Features of Providing Engineering and Infrastructure Objects with Geospatial Information

2022· article· en· W4317460366 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Finance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeodetic Measurements and Engineering Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeospatial analysisGeodetic datumGeographic information systemComputer scienceRemote sensingSpatial analysisCadastreAerial surveySpatial databaseSystems engineeringConstruction engineeringData miningGeographyEngineeringCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The urgency of the research is due to the fact that there is a necessity to develop and maintain new mineral deposits for which it is necessary to perform surveying and geodetic works and three-dimensional modeling of the earth's surface.Based on the obtained results the geospatial data are formed.With the help of these data we can design and equip the mineral deposits and determine the geological structures and engineering infrastructure of these deposits.In addition, the geospatial data are the basis and source information of documents during the state cadastral registration and registration of land use rights.On this base, the research has the following scientific and technical task: to analyze the possibilities of using different methods for providing GIS of engineering and infrastructure systems with the geospatial information, and with the data for 3D modeling of the studied objects.Corporate GIS is filled with the data on the state of the engineering infrastructure using the information from space surveying systems with high and medium spatial resolution, as well as survey materials from unmanned aerial vehicles and aerial laser scanning.Monitoring of engineering systems is also carried out using the data of ground geodetic surveys.The analysis of the possibility of using different methods of providing GIS geospatial information with materials from space surveys with different spatial resolution, data of unmanned aerial vehicles and laser scanning, trigonometric leveling is conducted.The results of the research showed that the data of remote sensing of the Earth with different resolutions, of unmanned aerial vehicles, make it possible to form arrays of geospatial data necessary for organizations engaged in the operation of engineering systems that provide reference data for planning.Also, they allow to obtain data with sufficient accuracy when creating high-level geodetic justification, when it is necessary to increase the accuracy to III and IV classes.It was established that instead of labor-intensive geometric leveling, it is advisable to supplement the data with information obtained by the method of trigonometric leveling using highprecision electronic tacheometers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,144
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle