Attitudes négatives face à l’obésité au sein d’un échantillon québécois
Notice bibliographique
Résumé
La stigmatisation basée sur le poids est un enjeu sociétal important, puisqu’elle engendre une exclusion sociale marquée pouvant générer du stress et nuire à la santé physique et mentale des personnes qui en sont la cible, en plus de contribuer à maintenir l’obésité. La présente étude vise à explorer les prédicteurs sociodémographiques et individuels des attitudes négatives face à l’obésité au sein d’un échantillon d’adultes québécois. Un sondage en ligne par questionnaires a été complété par 1615 adultes résidant au Québec. La taille et le poids ont été autorapportés afin de calculer l’indice de masse corporelle (IMC). Des analyses acheminatoires avec estimateurs robustes ont permis d’examiner les prédicteurs de trois attitudes négatives face à l’obésité, soit la dépréciation de l’obésité, la peur de prendre du poids et les croyances quant à la contrôlabilité du poids. Les résultats montrent que les expériences passées de stigmatisation basée sur le poids, l’IMC ainsi que le genre des répondants sont les prédicteurs les plus fortement associés aux attitudes négatives face à l’obésité. La fréquence des expériences passées de stigmatisation est associée à des scores plus élevés d’attitudes négatives face à l’obésité. De plus, il semble que les hommes et les personnes dont le poids est plus bas soient plus critiques envers l’obésité, alors que les femmes craignent davantage de prendre du poids. Ces résultats alimentent les efforts de prévention et d’intervention en matière de stigmatisation à l’égard du poids.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».