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Enregistrement W4317470291 · doi:10.1080/01490400.2023.2167027

Basic Psychological Need Satisfaction in Leisure and Academics of Chinese International Students during the COVID-19 Pandemic

2023· article· en· W4317470291 sur OpenAlexaffabout
Jingjing Gui, Shintaro Kono, Yeanna He, Kimberly A. Noels

Notice bibliographique

RevueLeisure Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife satisfactionAutonomyPsychologyCompetence (human resources)Leisure satisfactionMental healthRecreationAnxietyStructural equation modelingSubjective well-beingPandemicSelf-determination theoryWell-beingSocial psychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceMedicineHappinessPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subjective well-being (SWB) of university students is an important topic as mental health issues are common among them. Especially, Chinese international students may encounter heightened stress and anxiety during the COVID-19 pandemic along with anti-Asian hate crimes. Basic Psychological Need Theory suggests the satisfaction of autonomy, competence, and relatedness needs enhances SWB, and research shows these needs are met in leisure and academic lives. Thus, this study examines how need satisfaction during leisure and academics relates to SWB of Chinese international students. Through a cross-sectional online survey, we collected data from 444 students at a Canadian university. Structural equation modeling suggested autonomy satisfaction in leisure positively predicted leisure life satisfaction, and autonomy and competence satisfaction in academics positively affected academic life satisfaction. Leisure and academic life satisfaction had comparable positive effects on global life satisfaction. We advocate for need support in campus recreation and academics to support student mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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