Clinical Outcomes after Computed Tomography-Based Total Knee Arthroplasty: A Minimum 3-Year Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Computed tomography (CT) scan–based three-dimensional (3D) modeling operative technology has been shown to improve upon results of manual total knee arthroplasties (TKAs). Although there are many reports on superior precision of this CT-based technology, there has been continuing interest regarding extended clinical outcomes. The purpose of this study was to compare their clinical outcomes with manual TKAs at approximately 3-year follow-up. Specifically, we analyzed: (1) survivorship, (2) functional outcomes, (3) complications, and (4) radiographic outcomes (i.e., alignment, progressive radiolucencies). A total of 210 patients receiving CT-based TKAs performed by a single surgeon at a single center between July 1, 2016, and February 16, 2018, were compared with 210 manual TKAs completed by the same surgeon immediately preceding implementation of the CT-based technology. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) surveys were collected at ∼3 years postoperatively. Subgroup analyses of pain and physical function scores were performed. Follow-up radiographs were evaluated for alignment, loosening, and/or progressive radiolucencies. There was 100% survivorship at final follow-up. The postoperative mean pain scores for the CT-based cohort and manual cohort were 1 ± 2 (range, 0–14) and 2 ± 3 (range, 0–17), respectively (p < 0.05). The postoperative mean physical function scores for the CT-based cohort and manual cohort were 3 ± 4 (range, 0–18) and 5 ± 5 (range, 0–19), respectively (p < 0.05). The postoperative mean total WOMAC scores for the CT-based cohort and manual cohort were 5 ± 4 (range, 0–32) and 7 ± 8 (range, 0–35), respectively (p < 0.05). There were low numbers of postoperative complications at final follow-up in either cohort. None exhibited progressive radiolucencies by final follow-up. The 3-year postoperative clinical outcomes support excellent survivorship and radiographic outcomes, low complication rates, as well as improved pain, physical function, and total WOMAC scores for CT-based TKAs. Therefore, patients who undergo CT-based 3D modeling TKAs should expect to have superior long-term clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».