Judging Urgency in 343 Ectopic Pregnancies Prior to Surgery – The Importance of Transvaginal Sonographic Diagnosis of Intraabdominal Free Blood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Assessing urgency in ectopic pregnancies (ECP) remains controversial since the disorder covers a large clinical spectrum. Severe conditions such as acute abdomen or hemodynamic instability are mostly related to intra-abdominal blood loss diagnosed as free fluid (FF) on transvaginal sonography (TVS). The aims of the current study were to investigate the value of FF and to assess other potentially predictive parameters for judging urgency. METHODS: Retrospective cohort analysis on prospectively collected cases of proven ECP (n = 343). Demographics, clinical and laboratory parameters, and findings on TVS and laparoscopy (LSC) were extracted from the digital patient file. FF on TVS and free blood (FB) in LSC were evaluated. Low urgency was defined as FB (LSC) < 100 ml and high urgency as FB (LSC) ≥ 300 ml. The best subset of variables for the prediction of FB was selected and predictors of urgency were evaluated using receiver operator characteristic (ROC) curves. RESULTS: Clinical symptoms, age, β-HCG, hemoglobin (HB) preoperative, and FF were examined in multivariate analysis for the cutoff values of 100 ml and 300 ml. FF was the only independent predictor for low and high urgency; HB preoperative was only significant for high urgency offering marginal improvement. ROC analysis revealed FF as an excellent discriminatory parameter for defining low (AUC 0.837, 95% CI 0.794-0.879) and high urgency (AUC 0.902, 95 % CI 0.860-0.945). CONCLUSION: Single assessment of FF on TVS is most valuable for judging urgency. However, the exact cutoff values for a low- and high-risk situation must still be defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».