Loss of fatty acid binding protein 3 ameliorates lipopolysaccharide-induced inflammation and endothelial dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Circulating fatty acid-binding protein 3 (FABP3) is an effective biomarker of myocardial injury and peripheral artery disease (PAD). The endothelium, which forms the inner most layer of every blood vessel, is exposed to higher levels of FABP3 in PAD or following myocardial injury, but the pathophysiological role of endothelial FABP3, the effect of FABP3 exposure on endothelial cells, and related mechanisms are unknown. Here, we aimed to evaluate the pathophysiological role of endothelial FABP3 and related mechanisms in vitro. Our molecular and functional in vitro analyses show that (1) FABP3 is basally expressed in endothelial cells; (2) inflammatory stress in the form of lipopolysaccharide (LPS) upregulated endothelial FABP3 expression; (3) loss of endogenous FABP3 protected endothelial cells against LPS-induced endothelial dysfunction; however, exogenous FABP3 exposure exacerbated LPS-induced inflammation; (4) loss of endogenous FABP3 protected against LPS-induced endothelial dysfunction by promoting cell survival and anti-inflammatory and pro-angiogenic signaling pathways. Together, these findings suggest that gain-of endothelial FABP3 exacerbates, whereas loss-of endothelial FABP3 inhibits LPS-induced endothelial dysfunction by promoting cell survival and anti-inflammatory and pro-angiogenic signaling. We propose that an increased circulating FABP3 in myocardial injury or PAD patients may be detrimental to endothelial function, and therefore, therapies aimed at inhibiting FABP3 may improve endothelial function in diseased states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».