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Enregistrement W4317475224 · doi:10.1177/27527530221140058

A Structured Discharge Education Intervention for Parents of Newly Diagnosed Pediatric Oncology Patients

2023· article· en· W4317475224 sur OpenAlexaff
Wendy Landier, Jocelyn M. York, Aman Wadhwa, Kandice Adams, Harrison Henneberg, Avi Madan‐Swain, Beth Benton, Valencia Slater, Sue Zupanec, Jeneane Miller, Kathryn Tomlinson, Joshua Richman, Smita Bhatia

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesAlex's Lemonade Stand Foundation for Childhood Cancer
Mots-clésMedicineHospital dischargeCogNursingIntervention (counseling)Pediatric nursingFamily medicineHealth careScale (ratio)Test (biology)Emergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Parents of children newly diagnosed with cancer require specialized knowledge and skills in order to safely care for their children at home. The Children's Oncology Group (COG) developed expert consensus recommendations to guide new diagnosis education; however, these recommendations have not been empirically tested. Methods: We used a sequential two-cohort study design to test a nurse-led Structured Discharge Teaching Intervention (SDTI) that operationalizes the COG expert recommendations in the setting of a tertiary children's hospital. Outcomes included parent Readiness for Hospital Discharge Scale (RHDS); Quality of Discharge Teaching Scale (QDTS); Post-Discharge Coping Difficulty (PDCD); Nurse Satisfaction; and post-discharge unplanned healthcare utilization. Results: The process for discharge education changed significantly before and after implementation of the SDTI, with significantly fewer instances of one-day discharge teaching, and higher involvement of staff nurses in teaching. Overall, parental RHDS, QDTS, and PDCD scores were similar in the unintervened and intervened cohorts. Almost 60% of patients had unplanned healthcare encounters during the first 30 days following their initial hospital discharge. Overall nurse satisfaction with the quality and process of discharge education significantly increased post-intervention. Discussion: Although the structure for and process of delivering discharge education changed significantly with implementation of the SDTI, parent RHDS and QDTS scores remained uniformly high and PDCD scores and non-preventable unplanned healthcare utilization remained similar, while nurse satisfaction with the quality and process of discharge education significantly improved, suggesting that further testing of the SDTI across diverse pediatric oncology settings is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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