Sexual and gender diversity in cancer care and survivorship
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE REVIEW: Sexual and gender diverse (SGD) cancer patients possess unique identities and needs that must be considered during their cancer care. This narrative review explores the current literature on sexual and gender diversity in cancer care and survivorship, in addition to providing recommendations encouraged by the current literature. RECENT FINDINGS: We performed a literature search for articles published in English between January 2021 and June 2022 in Medline ALL and Embase. Fifty-two studies were included in this review. The many identities encapsulated in 2SLGBTQIA+ (2 Spirited, Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, Queer, Intersexual, Asexual, Agender, Aromantic and all gender identities and sexual orientations that are not listed) communities each have their own unique backgrounds, needs and disparities in cancer care and survivorship. However, we also identified specific protective factors in the cancer experience of SGD patients such as reports of higher resiliency and stronger support networks. Much of the recent research features recommendations on improving cancer care by creating inclusive patient questionnaires, improving in-person and online resources, and educating healthcare providers and patient-facing staff on inclusive care. SUMMARY: SGD patients have their own specific challenges during and following their cancer care. As the research continues to grow, we gain a better understanding of the needs of these patients and future steps to take to improve SGD patients' cancer experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».