Burden of visible [face and hands] skin diseases: Results from a large international survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While numerous surveys over the last decade have evaluated the burden of skin diseases, none have focused on the specific impact of disease-location on the hands and face. AIM: The purpose of our study was to evaluate the burden of 8 skin diseases on the multidimensional aspects of subjects' daily lives in respect to their location on visible body areas (face or hands) versus non-visible areas. METHODS: This was a population-based study in a representative sample of the Canadian, Chinese, Italian, Spanish, German and French populations, aged over 18 years using the proportional quota sampling method. All participants were asked (i) to complete a specific questionnaire including socio-demographic characteristics, (ii) to declare if they had a skin disease. All respondents with a skin disease were asked (iii) to specify the respective disease locations (hands, face, body) and (iv) to complete the DLQI questionnaire. Respondents with 8 selected skin diseases were asked (v) to complete a questionnaire evaluating the impact of the skin disease on their daily life, including their professional activity, social relations, emotional and intimate life, leisure, sports activities and perceived stigma. RESULTS: A total of 13,138 adult participants responded to the questionnaire, of whom 26.2 % (n = 3,450) had skin diseases, and 23.4 % (n = 3,072) reported having one of the 8 selected skin diseases. Fifty-three percent were women and the mean age was 39.6 ± 15.5 years. The QoL was mostly impaired when the visible localization was solely on the hands as compared with the face (38 % had a DLQI > 10 versus 22 % respectively). More subjects with a visible localization on the hands reported felt-stigma, having difficulty falling asleep and felt that their sex life had been affected. CONCLUSION: Special attention should be given to patients with skin disease on the hands and face as they are at higher risk of social exclusion and lower quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».