Selective dry-cow therapy can be implemented successfully in cows of all milk production levels
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic stewardship on dairy farms can be heightened through the implementation of selective dry-cow therapy (SDCT). However, some producers are concerned that this practice may be related to poor udder health outcomes in cows with high milk production at the time of dry-off. The objective of this study was to evaluate if the effect of culture-guided SDCT (Cult-SDCT) and algorithm-guided SDCT (Alg-SDCT) on dry-period intramammary infection (IMI) dynamics and postcalving udder health and performance [when compared with blanket dry-cow therapy (BDCT)] varied according to milk production level before dry-off. Data were compiled from clinical trials conducted in the United States and Canada that compared Cult-SDCT and Alg-SDCT to a positive control, i.e., BDCT. In those trials, cows were enrolled 1-2 d before dry-off, randomized to their dry-cow therapy strategy and followed until 120 d in milk of the subsequent lactation. The number of cows and quarters in the final data set were 1,485 and 5,097, respectively. Measured outcomes included quarter-level antibiotic use at dry-off, quarter-level IMI prevalence after calving, quarter-level dry-period IMI cure risk, quarter-level dry-period new IMI risk, cow-level clinical mastitis and removal from the herd during 1-120 d in milk, and somatic cell count and milk yield during 1-120 DIM. The primary objective of analysis was to investigate if the effect of Cult-SDCT and Alg-SDCT on these outcomes, when compared with BDCT, varied according to milk production level before dry-off. To do this, each cow was classified as having low, mid or high production, based on her milk yield tertile group at the most recent herd test before enrollment (low: <23.7 kg/d, mid: 23.7 to 30.4 kg/d, and high >30.4 kg/d). Multivariable generalized estimating equations were used to estimate risk differences and differences in means, and Cox regression was used to estimate hazard ratios. For Cult-SDCT, the proportion of quarters treated with dry-cow antibiotics within each milk production level were 40.7% (low), 41.7% (mid) and 47.2% (high). For Alg-SDCT, the proportions were 60.6% (low), 38.7% (mid), and 35.1% (high). Measures of udder health were not markedly different when comparing Cult-SDCT to BDCT and Alg-SDCT to BDCT. This was consistently observed in low, mid and high producing cows. In conclusion, the findings from this study indicate that Cult-SDCT and Alg-SDCT can be successfully implemented in cows of all milk production levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».