Contributions of Clinical and Technical Factors to Longitudinal Change in Trabecular Bone Score and Bone Density: A Registry-Based Individual-Level Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Lumbar spine trabecular bone score (TBS), a gray-level texture measure derived from spine dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) images, is a bone mineral density (BMD)-independent risk factor for fracture. An unresolved question is whether TBS is sufficiently responsive to change over time or in response to widely used osteoporosis therapy at the individual level to serve as a useful biomarker. Using the Manitoba DXA Registry, we identified 11,643 individuals age 40 years and older with two fan-beam DXA scans performed on the same instrument within 5 years (mean interval 3.2 years), of whom 6985 (60.0%) received antiresorptive osteoporosis medication (majority oral bisphosphonate) between the scans. We examined factors that were associated with a change in lumbar spine TBS, lumbar spine BMD, and total hip BMD exceeding the 95% least significant change (LSC). Change exceeding the LSC was identified in 23.0% (9.3% increase, 13.8% decrease) of lumbar spine TBS, 38.2% (22.1% increase, 16.1% decrease) lumbar spine BMD, and 42.5% (17.6% increase, 24.9% decrease) total hip BMD measurement pairs. From regression models, the variables most strongly associated with significant change in TBS (decreasing order) were tissue thickness change, acquisition mode change, weight change, and spine percent fat change. Consistent with the insensitivity of TBS to oral antiresorptive therapies, use of these agents showed very little effect on TBS change. In contrast, for both spine BMD change and total hip BMD change, osteoporosis medication use was the most significant variable, whereas tissue thickness change, acquisition mode change, and weight change had relatively weak effects. In summary, change in spine TBS using the present algorithm appears to be strongly affected by technical factors. This suggests a limited role, if any, for using TBS change in untreated individuals or for monitoring response to antiresorptive treatment in routine clinical practice with the current version of the TBS algorithm. © 2023 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».