Psychological mobile app for patients with acute myeloid leukemia: A pilot randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with acute myeloid leukemia (AML) experience a substantial decline in quality of life (QoL) and mood during their hospitalization for intensive chemotherapy, yet few interventions have been developed to enhance patient-reported outcomes during treatment. METHODS: We conducted a pilot randomized trial (ClinicalTrials.gov identifier NCT03372291) of DREAMLAND, a psychological mobile application for patients with a new diagnosis of AML who are receiving intensive chemotherapy. Patients were randomly assigned to DREAMLAND or usual care. DREAMLAND included four required modules focused on: (1) supportive psychotherapy to help patients deal with the initial shock of diagnosis, (2) psychoeducation to manage illness expectations, (3) psychosocial skill-building to promote effective coping, and (4) self-care. The primary end point was feasibility, which was defined as ≥60% of eligible patients enrolling and 60% of those enrolled completing ≥60% of the required modules. We assessed patient QoL (the Functional Assessment of Cancer Therapy-Leukemia), psychological distress (the Hospital Anxiety and Depression Scale and the Patient Health Questionnaire-9), symptom burden (the Edmonton Symptom Assessment Scale), and self-efficacy (the Cancer Self-Efficacy Scale) at baseline and at day 20 after postchemotherapy. RESULTS: We enrolled 60 of 90 eligible patients (66.7%), and 62.1% completed ≥75% of the intervention modules. At day 20 after chemotherapy, patients who were randomized to DREAMLAND reported improved QoL scores (132.06 vs. 110.72; p =.001), lower anxiety symptoms (3.54 vs. 5.64; p = .010) and depression symptoms (Hospital Anxiety and Depression Scale: 4.76 vs. 6.29; p = .121; Patient Health Questionnaire-9: 4.62 vs. 8.35; p < .001), and improved symptom burden (24.89 vs. 40.60; p = .007) and self-efficacy (151.84 vs. 135.43; p = .004) compared with the usual care group. CONCLUSIONS: A psychological mobile application for patients with newly diagnosed AML is feasible to integrate during hospitalization for intensive chemotherapy and may improve QoL, mood, symptom burden, and self-efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».