Trends in patient attachment to an aging primary care workforce: a population-based serial cross-sectional study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Population aging is a global phenomenon. Resultant healthcare workforce shortages are anticipated. To ensure access to comprehensive primary care, which correlates with improved health outcomes, equity, and costs, data to inform workforce planning are urgently needed. Objectives To explore temporal trends in early career, mid-career, and near-retirement comprehensive primary care physician characteristics, the medical and social needs of their patients, and the workforce’s capacity to absorb patients of near-retirement physicians. Gender-based workforce trends and trends around alternative practice models were also explored. Design A serial cross-sectional population-based study using health administrative data. Setting Ontario, Canada, where most comprehensive primary care is delivered by family physicians (FPs) under universal insurance. Participants All insured Ontario residents at three time points: 2008 (12,936,360), 2013 (13,447,365), and 2019 (14,388,566) and all Ontario physicians who billed primary care services (2008: 11,566; 2013: 12,693; 2019: 15,054). Exposure(s) Changes in the comprehensive FP workforce over three time periods. Main Outcome(s) and Measure(s) The number and proportion of patients attached to near-retirement comprehensive FPs; the number and proportion of near-retirement comprehensive FPs; the characteristics of patients and their comprehensive FPs. Results Patient attachment to comprehensive FPs increased over time. The overall FP workforce grew, but the proportion practicing comprehensiveness declined from 77.2% (2008) to 70.7% (2019), with shifts into other/focused scopes of practice across all physician career stages. Over time, an increasing proportion of the comprehensive FP workforce was near retirement age. Correspondingly, an increasing proportion of patients were attached to near-retirement comprehensive FPs. By 2019, 13.9% of comprehensive FPs were 65 years or older, corresponding to 1,695,126 (14.8%) patients. Mean patient age increased, and near-retirement comprehensive FPs served markedly increasing numbers of medically and socially complex patients. Conclusions and Relevance Primary care is foundational to high-performing health systems, but the sector faces capacity challenges as both patients and physicians age and fewer physicians choose to practice comprehensiveness. Nearly 15% (1.7 million) of Ontarians with a comprehensive FP may lose their physician to retirement by 2025. To serve a growing and increasingly complex patient population, innovative solutions that extend beyond simply growing the FP workforce are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».