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Enregistrement W4317488878 · doi:10.1039/d2nr07213k

Nitrogen- and sulfur-doped graphene quantum dots for chemiluminescence

2023· article· en· W4317488878 sur OpenAlexafffund
Xiaoli Qin, Ziying Zhan, Ruizhong Zhang, Kenneth Chu, Zackry Whitworth, Zhifeng Ding

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationNational Natural Science Foundation of ChinaChina Scholarship CouncilNatural Science Foundation of Hunan ProvinceOntario Innovation Trust
Mots-clésChemiluminescenceGrapheneSulfurSpectroscopyMaterials scienceDopingNitrogenQuantum dotLuminescencePhotochemistryNanotechnologyChemistryOptoelectronicsPhysical chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. For the first time, spooling CL spectroscopy was used to investigate the CL reaction mechanisms, illuminant decays and the absolute CL efficiencies of these three GQD systems. Compared with the same system of undoped GQDs, it has been found that the NS-GQDs not only present slower illuminant decay, but also display an absolute CL quantum efficiency of 0.01%, 5-fold enhancement, due to the increase in N and S doping for a well-defined band gap energy. Moreover, three peak wavelengths attributed to intrinsic emission at 425 nm, aggregation-induced emission (AIE) at 575 nm and S-doped emissive surface states at 820 nm are observed for the first time in the NS-GQD system. The CL spectrum of N-GQDs displays two emission peaks at 395 and 575 nm attributed to intrinsic emission and AIE, whereas the CL spectrum of undoped GQDs demonstrates 500 nm and 600 nm peak wavelengths attributed to core emission and AIE. Absolute CL quantum efficiencies from these emissions at these various peaks can be determined quantitatively. This study provides guidance on tuning the surface states of GQD for more conducive injection of electrons and holes, facilitating the production of CL emission, which is beneficial for promoting the development of optical, bioassay and energy conversion applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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