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Enregistrement W4317490044 · doi:10.1002/nop2.1583

Nursing during the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic: A reflective thematic analysis of how the hamster wheel shifted personal and professional control

2023· article· en· W4317490044 sur OpenAlexafffundabout
Heather Nelson, Natasha Hubbard Murdoch, Beverlee Ziefflie, Kasandra Norman, Milly H. C. Black, Sherri Rudolph

Notice bibliographique

RevueNursing Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensSaskatchewan HealthSaskatchewan Health AuthoritySaskatchewan PolytechnicUniversity of Regina
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésThematic analysisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicMental healthNarrativeNursingPerspective (graphical)PsychologyQualitative researchControl (management)MedicineSociologyManagementPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aim of this national study was to examine the experience of nurses 9-12 months after the onset of the pandemic. DESIGN: This article reports the reflective thematic analysis of the qualitative portion of a mixed methods study of the experiences of 1319 Canadian nurses between February to May 2021. METHODS: Data gathering occurred through open-text box questions in an online survey. RESULTS: Three overarching themes were found: (1) the hamster wheel, (2) the shifting sense of control, and (3) the inability to leave the pandemic at work. CONCLUSION: This research presents a national perspective of nurses which contributes to the wider global narrative. The experience of redeployment, nurses as decision-makers, communication and leadership challenges were all factors impacting mental health and intraprofessional collaboration. IMPLICATIONS FOR THE PROFESSION: The findings revealed the immense pressure, mental health concerns, and professional implications for nurses in all domains. PUBLIC OR PATIENT CONTRIBUTIONS: No public or patient contributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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