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Enregistrement W4317490091 · doi:10.1016/j.jbc.2023.102931

A “biphasic glycosyltransferase high-throughput screen” identifies novel anthraquinone glycosides in the diversification of phenolic natural products

2023· article· en· W4317490091 sur OpenAlexafffund
Firaz Mohideen, David H. Kwan

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensPROTEOConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsConcordia University
Mots-clésAglyconeGlycosylationChemistryNatural productGlycosideGlycosyltransferaseAnthraquinonesMoietyHigh-throughput screeningBiochemistryCombinatorial chemistryEnzymeStereochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sugar moieties of many glycosylated small molecule natural products are essential for their biological activity. Glycosyltransferases (GTs) are enzymes responsible for installing these sugar moieties on a variety of biomolecules. Many GTs active on natural products are inherently substrate promiscuous and thus serve as useful tools in manipulating natural product glycosylation to generate new combinations of sugar units (glycones) and scaffold molecules (aglycones) in a process called glycodiversification. It is important to have an effective screening tool to detect the activity of promiscuous enzymes and their resulting glycoside products. Toward this aim, we developed a strategy for screening natural product GTs in a high-throughput fashion enabled by rapid isolation and detection of chromophoric or fluorescent glycosylated natural products. This involves a solvent extraction step to isolate the resulting polar glycoside product from the unreacted aglycone acceptor substrate and the detection of the formed glycoside by the innate absorbance or fluorescence of the aglycone moiety. Using our approach, we screened a collection of natural product GTs against a panel of precursors to therapeutically important molecules. Three GTs showed previously unreported promiscuity toward anthraquinones resulting in novel ε-rhodomycinone glycosides. Considering the pharmaceutical value of clinically used anthraquinone glycosides that are biosynthesized from an ε-rhodomycinone precursor, and the significance that the sugar moiety has on the biological activity of these drugs, our results are of particular importance toward the glycodiversification of therapeutics in this class. The GTs identified and the novel compounds they produce show promise toward new biocatalytic tools and therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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