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Enregistrement W4317493797 · doi:10.31581/jbs-32.1-2.502(2022)

Discerning a Framework for the Treatment of Animals and the Natural World in the Bahá’í Writings

2023· article· en· W4317493797 sur OpenAlexvenueno aff
Michael Sabet

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Bahá’í Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Near East History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDichotomyNatural (archaeology)MaterialismValue (mathematics)KindnessEpistemologyEnvironmental ethicsSubject (documents)ReflexivityNarrativeEconomic JusticeSociologyPosthumanismPhilosophySocial sciencePolitical scienceHistoryLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discussions about the proper relationship between humans and animals can easily degenerate into what the Universal House of Justice calls “the all too common tendencies . . . to delineate sharp dichotomies . . . and engage in intractable debate that obstructs the search for viable solutions” (29 November 2017). This paper first uses an exegetical approach to discern a Bahá’í framework governing the treatment of animals, and our relationship to the natural world more broadly. Next, a self-reflexive examination of the author’s own relationship with animals is used to demonstrate how such a framework can directly inform the individual’s way of being in the world, in a manner that is both faithful to the Bahá’í teachings on the subject, and responsive to differences in individuals’ circumstances. Finally, it suggests that by presenting an internally coherent position in which an ethics of kindness and justice flows from underlying ontological principles, this framework hold promise for transcending the dichotomy between domination-themed narratives that assign purely instrumental value to the natural world, and materialistic narratives that deny any unique status to the human being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,038
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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