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Enregistrement W4317493839 · doi:10.1016/j.rpth.2022.100020

Determinants of successful immune tolerance induction in hemophilia A: systematic review and meta-analysis

2023· article· en· W4317493839 sur OpenAlexaff
Ilja Oomen, Ricardo Mesquita Camelo, Suely Meireles Rezende, Jan Voorberg, Maria Elisa Mancuso, Johannes Oldenburg, Manuel Carção, Davide Matino, David Lillicrap, Kathelijn Fischer, Karin Fijnvandraat, Samantha C. Gouw

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensQueen's UniversitySickKids FoundationHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWeill Cornell Medical CollegeChildren's Hospital of MichiganRTI InternationalGrifolsCSL BehringSwedish Orphan Biovitrum
Mots-clésMedicineMeta-analysisChecklistOdds ratioTiterInternal medicineRandomized controlled trialImmunologyPsychologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Immune tolerance induction (ITI) aims to eradicate anti-factor VIII (FVIII) antibodies (inhibitors) in persons with hemophilia A. However, this burdensome treatment fails in 10% to 40%. To estimate the chance of ITI success in clinical decision making, it is important to identify the predictors of ITI success. Objectives: We performed a systematic review and meta-analysis to summarize the current evidence on determinants of ITI outcome in persons with hemophilia A. Methods: A literature search was conducted to identify randomized controlled trials, cohort, or case-control studies reporting on the predictors for ITI outcome in persons with hemophilia A. The main outcome was ITI success. Methodological quality was assessed using an adapted Joanna Briggs Institute checklist, rating as high if ≥11 of 13 criteria were met. Pooled odds ratios (ORs) for ITI success were calculated for each determinant. ITI success was defined as negative inhibitor titer (<0.6 BU/mL), FVIII recovery ≥66% of expected, and FVIII half-life ≥6 hours in 16 (59.3%) studies. Results: We included 27 studies, involving 1,734 participants. Methodological quality of 6 (22.2%) studies (418 participants) was rated as high. Twenty different determinants were assessed. Historical peak titer ≤100 BU/mL (compared with >100 BU/mL, OR, 1.7; 95% CI, 1.4-2.1), pre-ITI titer ≤10 BU/mL (compared with >10 BU/mL, OR, 1.8; 95% CI, 1.4-2.3), and peak titer during ITI ≤100 BU/mL (compared with >100 BU/mL, OR, 2.7; 95% CI, 1.9-3.8) were associated with a higher chance of ITI success. Conclusion: Our results suggest that determinants related to the inhibitor titer are associated with ITI success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,038
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,287
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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