[<sup>18</sup>F]Fluoropyridine‐losartan: A new approach toward human Positron Emission Tomography imaging of Angiotensin II Type 1 receptors
Notice bibliographique
Résumé
Angiotensin II type 1 receptors (AT 1 R) blocker losartan is used in patients with renal and cardiovascular diseases. [ 18 F]fluoropyridine‐losartan has shown favorable binding profile for quantitative renal PET imaging of AT 1 R with selective binding in rats and pigs, low interference of radiometabolites and appropriate dosimetry for clinical translation. A new approach was developed to produce [ 18 F]fluoropyridine‐losartan in very high molar activity. Automated radiosynthesis was performed in a three‐step, two‐pot, and two‐HPLC‐purification procedure within 2 h. Pure [ 18 F]FPyKYNE was obtained by radiofluorination of NO 2 PyKYNE and silica‐gel‐HPLC purification (40 ± 9%), preventing the formation of nitropyridine‐losartan in the second step. Conjugation with trityl‐losartan azide via click chemistry, followed by acid hydrolysis, C18‐HPLC purification and reformulation provided [ 18 F]fluoropyridine‐losartan in 11 ± 2% (decay‐corrected from [ 18 F]fluoride, EOB). Using tris[(1‐(3‐hydroxypropyl)‐1 H ‐1,2,3‐triazol‐4‐yl)methyl]‐amine (THPTA) as a Cu(I)‐stabilizing agent for coupling [ 18 F]FPyKYNE to the unprotected losartan azide afforded [ 18 F]fluoropyridine‐losartan in similar yields (11 ± 3%, decay‐corrected from [ 18 F]fluoride, EOB). Reverse‐phase HPLC was optimized by reducing the pH of the mobile phase to achieve complete purification and high molar activities (467 ± 60 GBq/μmol). The use of radioprotectants prevented tracer radiolysis for 10 h (RCP > 99%). The product passed the quality control testing. This reproducible automated radiosynthesis process will allow in vivo PET imaging of AT 1 R expression in several diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».