All-optical interrogation of excitability during seizure propagation reveals high local inhibition amidst baseline excitability
Notice bibliographique
Résumé
Seizures are classically described as an epiphenomenon of hyperexcitability and hypersynchronicity across brain regions. However, this view is insufficient to explain the complex, dynamic evolution of focal-onset seizures in the brain. Recent studies have proposed mechanisms involving an evolution of excitability driven specifically by a spatiotemporally progressing seizure wavefront. These mechanisms attempt to align the abnormal propagation of neural activity with well-known neurobiological parameters, such as excitation-inhibition balance and neuronal connectivity patterns. We describe a direct test of these mechanisms by performing real-time, in vivo investigations of excitability in the acutely epileptic state and during seizure propagation. We used all-optical interrogation to test single-neuronal and local-circuit excitability in the epileptic brain. We demonstrate a surprising paradox during the acutely epileptic state, wherein the brain becomes susceptible to large synchronous inputs, yet single-cell excitability is largely maintained at baseline levels. At a finer scale, excitability of neurons at the single-cell level is related to their distance from the seizure wavefront. Local circuit excitability is increased in the distal penumbra but, crucially, we find inhibition in close proximity to the seizure wavefront. This is in contrast with previously suggested notions of widespread inhibition outside the direct area of action during a focal-onset seizure. These experimental results provide the first direct, in vivo evidence for the precise spatial scale over which single-cell excitability dynamics evolve during seizure propagation, providing support for local inhibitory restraint of seizure propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».