Severe aortic stenosis management in heart valve centres compared with primary/secondary care centres
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Current guidelines recommend use of heart valve centres (HVCs) to deliver optimal quality of care for patients with valve disease but there is no evidence to support this. The hypothesis of this study is that patient care with severe aortic stenosis (AS) will differ in HVCs compared with satellite centres. We aimed to compare the treatment of patients with AS at HVCs (tertiary care hospitals with full access to AS interventions) to satellites (hospitals without such access). METHODS: is a European, observational, prospective registry enrolling consecutive patients with newly diagnosed severe AS at four HVCs and 10 satellites. Clinical characteristics, interventions performed and outcomes up to 1 year by site-type were examined. RESULTS: Among 790 patients, 594 were recruited in HVCs and 196 in satellites. At baseline, patients in HVCs had more severe valve disease (higher peak aortic velocity (4.3 vs 4.1 m/s; p=0.008)) and greater comorbidity (coronary artery disease (CAD) (44% vs 27%; p<0.001) prior myocardial infarction (MI) (11% vs 5.1%; p=0.011) and chronic pulmonary disease (17% vs 8.9%; p=0.007)) than those presenting in satellites. An aortic valve replacement was performed more often by month 3 in HVCs than satellites in the overall population (52.6% of vs 31.3%; p<0.001) and in symptomatic patients (66.7% vs 43.2%, p<0.001). One-year survival rate was higher for patients in HVCs than satellites (HR2.19; 95% CI 1.28 to 3.73 total population and 2.89 (95%CI 1.64 to 5.11) for symptomatic patients. CONCLUSIONS: Our data support the implementation of referral pathways that direct patients to HVCs performing both surgery and transcatheter interventions. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03112629.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».