Student participation at the UNFCCC Convention of the Parties supports transformational learning and engagement on climate action
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When Swedish climate activist Greta Thunberg addressed world leaders at the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC)’s 24th Conference of Parties (COP24), it was clear that young people are interested in and aware of their potential to influence international climate change negotiations. Young people also face barriers to effectively engaging in the COP processes with few opportunities to learn about the structure and practices for COP Observers. In this paper, we describe and evaluate a structured learning experience developed to support students conducting research related to climate change and their engagement with international climate negotiations. Before attending the COP24, students were given in-person and online training about the UNFCCC, its processes, and major issues under negotiation. They also developed and presented their work during a side event. Through pre- and post-surveys and in-depth interviews, we asked students about their expectations and degree of engagement and agency at the COP and more broadly on climate action. Students reported that the academic scaffolding before and during the COP provided them with tools for navigating the complexities of the COP. Despite the disengagement of some students, findings reveal that this learning experience supported self-efficacy and engagement in climate change action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».