Effects of dual therapy with betamethasone and tetracycline in a NC/Nga mouse model of atopic dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Our previous study has demonstrated that tetracycline exerts excellent bactericidal activity against Staphylococcus aureus strains isolated from patients with atopic dermatitis (AD) while simultaneously inhibiting the development of T helper (Th) type 2 (Th2) cells. The present study was designed to evaluate the effectiveness of dual therapy with betamethasone and tetracycline for AD. Methods: Betametasone (0.1%) and tetracycline (3%) were topically administered to NC/Nga mice with AD-like skin lesions. Skin severity scores, histological changes to the lesioned skin, and serum IgE levels were assessed as indicators of therapeutic effectiveness. Results: Topical treatment with both drugs reduced the skin severity score more significantly than was the case with betamethasone alone or tetracycline alone. This was associated with a reduction in the degree of epidermal thickening, the density of cellular infiltration into the dermis, the mast cell count in the dermis and the serum IgE concentration. Furthermore, the degree of Th1/Th2 cell development in auricular lymph nodes and the S. aureus count on the lesioned skin were synergistically suppressed by simultaneous application of both drugs. Conclusion: The present results show that simultaneous topical application of betamethasone and tetracycline synergistically ameliorates AD-like skin lesions in NC/Nga mice. This suggests that dual therapy with betamethasone and tetracycline for AD lesions colonized by S. aureus might be one of the best options for inhibiting the development of both Th1 and Th2 cells and acting on superficially located S. aureus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».