A Review of Storage Temperature Recommendations for Apples and Pears
Notice bibliographique
Résumé
An exploration of the range of expert opinions on the optimum storage temperature for apples and pears in RA (refrigerated air), CA (controlled atmosphere), and DCA (dynamic controlled atmosphere) is provided, based on the accumulated postharvest data from the last 20 years. Apple cultivars have been divided into two storage temperature groups (0 to 1 °C and >1 °C), based on chilling sensitivity. Increasingly, gradual cooling, rather than rapid cooling, is recommended for apple cultivars, especially for chilling-sensitive cultivars. European pear cultivars are held at storage temperatures close to or just below 0 °C since they are not chilling-sensitive, and most cultivars require a cold temperature to induce ethylene production and ripening, especially if picked early for long-term storage. Asian pears apparently have higher temperature requirements in CA, compared with European pears. The temperature recommendations for RA and CA storage differ in some apple and European pear cultivars. In such cases, the CA recommendation is, on average, approximately 0.9 °C higher for apple cultivars and approximately 0.5 °C higher for pear cultivars, compared with RA. Research evidence suggests that some apple and pear cultivars can be stored at higher temperatures in DCA than in CA, and if the ethylene inhibitor, 1-methylcyclopropene (1-MCP), is applied in CA and/or DCA, leading to possible energy savings and quality benefits. A cool growing season may increase postharvest disorders, depending on cultivar and region. The store or packinghouse manager may choose to mitigate potential postharvest problems by maintaining the storage temperature at or above the temperature listed here and/or using stepwise (gradual) cooling. The storage temperature can affect the humidity and vapour pressure deficit (driving force) in the storage room. Altering the vapour pressure deficit controls the water loss in stored fruit, which can affect various quality parameters and the occurrence of several storage disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».