Listeria monocytogenes Biofilms Are Planktonic Cell Factories despite Peracetic Acid Exposure under Continuous Flow Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes biofilms are ubiquitous in the food-processing environment, where they frequently show resistance against treatment with disinfectants such as peracetic acid (PAA) due to sub-lethal damage resulting in biofilm persistence or the formation of secondary biofilms. L. monocytogenes serovar ½a EGD-e biofilms were cultivated under continuous flow conditions at 10 °C, 22 °C, and 37 °C and exposed to industrially relevant PAA concentrations. The effect of PAA on biofilm metabolic activity and biomass was monitored in real-time using the CEMS-BioSpec system, in addition to daily measurement of biofilm-derived planktonic cell production. Biofilm-derived planktonic cell yields proved to be consistent with high yields during biofilm establishment (≥106 CFU.mL−1). The exposure of biofilms to the minimum inhibitory PAA concentration (0.16%) resulted in only a brief disruption in whole-biofilm metabolic activity and biofilm biomass accumulation. The recovered biofilm accumulated more biomass and greater activity, but cell yields remained similar. Increasing concentrations of PAA (0.50%, 1.5%, and 4.0%) had a longer-lasting inhibitory effect. Only the maximum dose resulted in a lasting inhibition of biofilm activity and biomass–a factor that needs due consideration in view of dilution in industrial settings. Better disinfection monitoring tools and protocols are required to adequately address the problem of Listeria biofilms in the food-processing environment, and more emphasis should be placed on biofilms serving as a “factory” for cell proliferation rather than only a survival mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».