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Enregistrement W4317506043 · doi:10.1093/icesjms/fsac239

Policy enabling North Atlantic right whale reproductive health could save the species

2023· article· en· W4317506043 sur OpenAlexaboutno aff
Michael J. Moore

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWoods Hole Oceanographic Institution
Mots-clésRight whaleFisheryWhaleEndangered speciesEmaciationGeographyBusinessEnvironmental healthBiologyMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract North Atlantic right whales (Eubalaena glacialis) risk extinction unless conservation measures not only reduce mortality but also enhance reproduction. Vessel collisions injure and kill by spinning propeller cuts or being hit with a blunt structure resulting in bone and soft tissue damage. Entanglement trauma includes sublethal injuries that can reduce their ability to reproduce, while lethal events include drowning, deep constricting wounds, and emaciation leading to death over months or years. Current regulations attempt to reduce mortality from vessel strikes and fishing gear entanglement off the eastern shores of the United States and Canada. However, sub-lethal stressors, especially entanglement, have exacerbated impacts from climate-driven food supply changes, resulting in a serious reduction in growth of individuals and calving rates. If consumers demand that their ship-borne goods and bottom-caught seafood be procured without serious welfare and health concerns for the whales, recovery is possible. We need the will to widely employ the tools of vessel speed restrictions and acoustic retrieval of bottom traps and nets without a persistent vertical line in the water column to reduce sub-lethal as well as lethal trauma. Thus, consumers should pressure legislators, endangered species managers, and suppliers for far broader protections than currently exist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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