Household Social Needs, Emotional Functioning, and Stress in Low-Income Latinx Children and their Mothers
Notice bibliographique
Résumé
Latinx families may be particularly vulnerable to emotional dysfunction, due to higher rates of economic hardship and complex social influences in this population. Little is known about the impact of environmental stressors such as unmet social needs and maternal stress on the emotional health of Latinx children from low-income families. We conducted secondary analyses using survey and biomarker data from 432 Latinx children and mothers collected in a separate study. We used binomial and multinomial logistic regression to test if household social needs, or maternal perceived stress or hair cortisol concentration (HCC), predicted child measures of emotional functioning or child HCC, independent of relevant sociodemographic factors. Approximately 40% of children in the sample had symptoms consistent with emotional dysfunction, and over 37% of households reported five or more social needs. High perceived maternal stress predicted higher odds of child emotional dysfunction (OR = 2.15; 95% CI [1.14, 4.04]; p = 0.01), and high maternal HCC was positively associated with high child HCC (OR = 10.60; 95% CI [4.20, 26.74]; p < 0.01). Most individual household social needs, as well as the level of household social need, were not independently associated with child emotional dysfunction or child HCC. Our findings begin to define a framework for understanding emotional health, stress, and resilience when caring for Latinx children and mothers living with high levels of social need, and the need for integrated mental health and social needs screening and interventions in settings that serve this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».