Validity of the Modified SIT-Q 7d for Estimating Sedentary Break Frequency and Duration in Home-Based Office Workers During the COVID-19 Global Pandemic: A Secondary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Office workers who transitioned to working from home are spending an even higher percentage of their workday sitting compared with being “in-office” and this is an emerging health concern. With many office workers continuing to work from home since the onset of the COVID-19 pandemic, it is imperative to have a validated self-report questionnaire to assess sedentary behavior, break frequency, and duration, to reduce the cost and burden of using device-based assessments. This secondary analysis study aimed to validate the modified Last 7-Day Sedentary Behavior Questionnaire (SIT-Q 7d) against an activPAL4™ device in full-time home-based “office” workers ( n = 148; mean age = 44.90). Participants completed the modified SIT-Q 7d and wore an activPAL4 for a full work week. The findings showed that the modified SIT-Q 7d had low (ρ = .35–.37) and weak (ρ = .27–.28) criterion validity for accurate estimates of break frequency and break duration, respectively. The 95% limits of agreement were large for break frequency (26.85–29.01) and medium for break duration (5.81–8.47), indicating that the modified SIT-Q 7d may not be appropriate for measuring occupational sedentary behavior patterns at the individual level. Further validation is still required before confidently recommending this self-report questionnaire to be used among this population to assess breaks in sedentary time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».