Vitamin D and Sjögren’s Disease: Revealing the Connections—A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the present review was to summarize the current evidence about the impact of vitamin D deficiency on pathology and clinical manifestations of Sjögren’s disease (SD). Methods: Databases PubMed, Web of Science, Scopus, and Cochrane library were searched for studies assessing the levels of vitamin D in SD patients using the following keywords: (vitamin D OR calciferol OR cholecalciferol OR 25-hydroxyvitamin D OR 25-hydroxycholecalciferol OR calcidiol OR calcitriol OR 1,25-dihydroxycholecalciferol) AND (Sjögren’s Syndrome OR Sjögren’s disease) accessed on 20 September 2022. Out of 248 retrieved studies, following the systematic review methodology and defined inclusion and exclusion criteria, 9 clinical studies were eligible to be included in the present review: 4 of them case-control, 4 cross-sectional, and 1 cohort study. Results: Nine studies totaling 670 SD patients and 857 healthy controls were eligible for meta-analysis with moderate to high methodological quality as determined by the Newcastle–Ottawa Quality Scale (NOS). According to the obtained results, a high prevalence of hypovitaminosis D was observed in SD patients when compared to healthy controls (95% CI −10.43, −2.39; p < 0.01). Conclusion: Available evidence points to lower levels of vitamin D in patients with SD in comparison to healthy controls. However, further studies are necessary to understand the underlying mechanisms associated with the role of vitamin D in the development and disease severity of SD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».