Using fishers’ knowledge to determine the spatial extent of deep-water spawning of capelin (Mallotus villosus) in Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction On the Newfoundland-Labrador Shelf, Canada, capelin (Mallotus villosus) is a key forage fish that migrates annually from offshore to spawn within coastal embayments. Although capelin are thought to primarily spawn on beaches in this region, they also spawn subtidally in deeper water (5–40 m), where their eggs remain throughout incubation. The spatial extent of subtidal (i.e. “deep-water”) spawning habitat in coastal Newfoundland is unknown and is a research priority for fishers and management. Methods We collaborated with capelin fishers to identify putative deep-water spawning sites as a first step in determining the contribution of deep-water spawning to capelin recruitment. Given limited fine-scale coastal bathymetry and seabed habitat type data, which impeded spatial modeling to determine suitable capelin spawning habitat, this science-industry research collaboration was key to addressing this knowledge gap. Results Through two years of multi-bay fisher interviews, 84% of interviewed fishers (56 interviewees) reported having observed deep-water spawning and identified a broad distribution of putative spawning sites throughout coastal Newfoundland. The majority of fishers indicated inter-annual variation in beach and deep-water spawning habitat use, and most interviewees linked this variation to temperature and capelin abundance. Further collaborations with fishers during boat-based surveys, we sampled 136 unique sites within 12 search areas in eastern Placentia Bay and 26 unique sites within six search areas in Bonavista Bay. Underwater video surveys combined with sediment sampling revealed seven previously undocumented deep-water spawning sites. Conclusion The deep-water spawning areas derived from these fisher interviews can now be used to build a time series for monitoring capelin spawning habitat use alongside citizen-based beach monitoring data, as a general capelin stock health indicator in a weight of evidence approach for the science advisory process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».