Moss Bags as Biomonitors of Atmospheric Microplastic Deposition in Urban Environments
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Notice bibliographique
Résumé
Microplastics (plastic particles <5 mm) were first identified in the environment during the 1970s and have since become ubiquitous across every environmental compartment. However, few studies have focused on atmospheric microplastics, and even fewer have used biological monitoring to assess their atmospheric deposition. Here, we assess the efficacy of moss bags as an active biomonitoring technique for atmospheric microplastic deposition. Moss (Pleurozium schreberi) bags were exposed in duplicate at nine deployment sites across a gradient of urban intensity in southern Ontario, Canada. A total of 186 microplastics (mp) were detected in the moss bags, resulting in a mean accumulation of 7.9 mp g−1 dry weight moss across all sites during the exposure period (45 days). The median microplastic length was 0.56 mm (range 0.03–4.51 mm), and the dominant microplastic type was fibres (47%), followed by fragments (39%). Microplastic accumulation significantly increased with urban intensity, ranging from 3.7 mp g−1 in low-density suburban areas to 10.7 mp g−1 in densely populated and trafficked urban areas. In contrast, microfibres by proportion dominated in suburban (62%) compared with urban areas (33%). Microplastic deposition was estimated to range from 21 to 60 mp m−2 day−1 across the nine deployment sites. The results suggest that moss bags may be a suitable technique for the active biomonitoring of atmospheric microplastic deposition in urban environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle