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Enregistrement W4317513684 · doi:10.20944/preprints202301.0367.v1

Re-Visiting Viking Vinland: II. 'Virtual Excavation' of 'Keelness', a Viking Shipwreck Site in North America

2023· preprint· en· W4317513684 sur OpenAlexaboutno aff
Royce Haynes, Matthew K. Franklin, Jamie Goosney, Denise Goosney

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcavationViking AgeArchaeologyMiddenMossKeelHistoryGeographyGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The series of papers, 'Re-Visiting Viking Vinland', encompasses a re-evaluation of the Viking voyages from Greenland to North America, from about 985 to 1026 A.D. Searching for their American landfalls used multiple approaches: clues from Norse sagas, logic, creative imagination, and advanced imaging technology. Paper I described locating 'Keelness', a Viking shipwreck site in Newfoundland, Canada, but Covid-19 prevented professional, on-site follow-up. Paper II describes our alternative, a 'virtual excavation', using only remote imaging via drone, plus advanced data-processing of both visible and thermal (infrared) data. Starting with the 'stocks', a support structure for Viking ship repair, other features were accidentally found, identified, and interpreted. These included damaged hull planks ('strakes'), parts of the broken keel, a pit-house for shelter, and the hole where a keel-piece was erected as a navigational marker; with the site named (Norse, 'Kjalarnes') ('Keelness' or Keel Point). Results of this non-contact, non-destructive 'virtual excavation' supported our hypothesis that this site is the 'Keelness' mentioned in the Norse sagas. Fragments of Leif Eriksson's original ship may still be preserved in a sphagnum moss bog after 1000 years, accessible for further study, and perhaps providing valuable information on both provenience (origin) and provenance (history) of these iconic artifacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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