Preventing Punitive Violence: Implementing Positive Discipline in Everyday Parenting (PDEP) with Marginalized Populations in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Physical and other types of punishment remain common in Bangladesh, despite overwhelming evidence of their harm and worldwide efforts to decrease their use. One of the strategic priorities of Save the Children in Bangladesh's Child Protection Program is to protect children from physical and humiliating punishment in homes, schools, and other settings. Save the Children in Bangladesh selected the Positive Discipline in Everyday Parenting (PDEP) Program to provide parents with alternatives to physical punishment that comply with human rights standards while strengthening relationships and understanding of child development. High-risk communities where children are particularly vulnerable were selected for this project. The PDEP program was delivered to 857 parents living in lower socioeconomic areas of Bangladesh, including ethnic minority groups, and parents living in urban slums of Dhaka and rural brothel areas. Due to the low levels of education of the participants (almost two-thirds of participants had not completed elementary school), simplified pre and posttests were utilized. Following program completion, parents' approval of both physical punishment and punishment in general declined; they were less likely to view typical parent-child conflicts as intentional misbehavior and were less reactive to frustration. In addition, parents indicated an increased understanding of the positive discipline and more confidence in their parenting skills. Before taking PDEP, 64% of the parents often felt like they just did not know what to do as a parent, compared to 34% following program completion. PDEP demonstrated the potential to decrease the use of physical and humiliating punishments by parents living in high-risk communities in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».