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Enregistrement W4317517911 · doi:10.3390/diagnostics13030371

Efficacy of Lavage by Tube under Local Anesthesia versus Arthroscopic Treatment of Acute Septic Arthritis of Native Knee

2023· article· en· W4317517911 sur OpenAlexaboutno aff
Byung Hak Oh, Youn Moo Heo, In UK Yeo, Woo Jin Shin, Hyun Jin Yoo

Notice bibliographique

RevueDiagnostics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKonyang University
Mots-clésMedicineSeptic arthritisAnesthesiaTube (container)ArthritisSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although arthroscopic treatment is a minimally invasive surgery that effectively treats septic arthritis of the knee joint, it requires general or regional anesthesia. This study aimed to compare the clinical results of lavage after tube insertion versus arthroscopic treatment. Patients treated with arthroscopic treatment were included in group I (n = 76), while those treated with lavage by tube were included in group II (n = 34). We investigated the following in all patients: demographics, underlying disorders, initial serum white blood cell (WBC) count, C-reactive protein (CRP) level, synovial fluid WBC and polymorphonuclear cell counts, causative organism, initial Kellgren–Lawrence grade, lavage number, interventional delay, hospitalization days, CRP normalization time, and Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis index scores for clinical outcomes at 3 months postoperative. The mean interventional delay was significantly greater in group I (23.6 ± 15.6 h vs. 8.7 ± 9.3 h, p < 0.001). The lavage by tube featured a significantly shorter interventional delay time than arthroscopy, while the CRP decrease rate did not differ between groups. Moreover, lavage by tube showed no significant differences in outcomes, including laboratory results and functional outcomes at 3 months postoperative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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