Molecular Marker Assisted Breeding of a New <i>Japonica</i> Hybrid Rice
Notice bibliographique
Résumé
The development of Japonica hybrid rice is of great significance to ensure supply of good quality Japonica rice and food security in China. Aiming at the problems of late growth period, unstable yield, and the need to improve rice quality and seed production yield of Japonica hybrid rice, a new Japonica hybrid rice combination 'Shenyou28' with early maturity, good quality, blast resistance, stable and high yield and easy seed production was developed by using molecular breeding techniques including high-density rice gene chip. 'Shenyou28', bred by Shanghai Academy of Agricultural Sciences, is a three-line Japonica hybrid rice with 'Shen21A' as sterile line and 'Shenhui26-28' as restorer line. For two-year regional trials from 2018 to 2019, the average output were 10 588.5 kg/hm 2 , which was 11.6% higher than the control variety 'Huayou14'. For the one-year production trial, the output reached 10 473.0 kg/hm 2 , which was 4.8% higher than the control variety 'Huayou14'. 'Shenyou28' has good quality, reaching the second grade of national standard, and has fragrance because it carries fragrance gene badh2-p-5 ’ UTR . It also has good resistance to rice blast and bacterial blight because it aggregates the rice blast resistance genes Pi2 , Pita , Pib , Pi9 , Pi54 , Pikm , Pit , and bacterial blight resistance gene Xa21 . It was approved by the Crop Variety Certification Committee of Shanghai in 2020. The breeding process, variety characteristics and key points of high yield mechanized seed production technology of 'Shenyou28' are introduced in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».