Early cognitive dysfunction after stroke and related risk factors in the high-altitude and multi-ethnic region of Qinghai, China: A multi-center cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive impairment is a common outcome of stroke, but there is limited evidence regarding its prevalence at high altitude, especially within the context of specific ethnic groups or lifestyle habits. This prospective exploratory study investigated early cognitive impairment after stroke in Qinghai Province, 3000 m above sea level. METHODS: Patients with acute stroke (n = 1047) were enrolled from 3 hospitals in Qinghai Province. Cognitive performance was measured by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores within 5 days of stroke symptom onset; MoCA < 26 defined impairment. Patient data included demographics, education, vascular risk factors, diet, and activities of daily living rated by Barthel index. RESULTS: Cognitive impairment within 5 days of stroke symptom onset affected 77.65% of these patients. The factors independently associated with early cognitive impairment were: older age (mean difference [MD]: -4.857, 95% confidence interval [CI]: 6.685-3.030, P < 0.001); female gender (odds ratio [OR]: 1.674, 95% CI: 1.212-2.313, P = 0.002); and a diet containing yak butter (OR: 1.587, 95% CI: 1.247-2.021, P < 0.001). Progressively lesser odds were accounted to beef (Yak) and mutton consumption (OR: 0.804, 95% CI: 0.655-0.987, P = 0.037); fruit (OR: 0.792, 95% CI: 0.672-0.933, P = 0.005); status as an immigrant (OR: 0.666, 95% CI: 0.445-0.996, P = 0.048); education (OR: 0.514, 95% CI: 0.400-0.660, P < 0.001); and multiple daily leisure activities (OR: 0.999, 95% CI: 0.999-0.999, P < 0.001). CONCLUSION: Persons in Qinghai province who experience stroke are likely to show signs of early cognitive dysfunction. Preventive modifiable features include diet and daily activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».