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Enregistrement W4317536012 · doi:10.1029/2022ja030983

Ionospheric Modulation by EMIC Wave‐Driven Proton Precipitation: Observations and Simulations

2023· article· en· W4317536012 sur OpenAlexfundno aff
Xingbin Tian, Yiqun Yu, Fan Gong, Longxing Ma, Jinbin Cao, S. C. Solomon, P. R. Shreedevi, K. Shiokawa, Yuichi Otsuka, Shin‐ichiro Oyama, Yoshizumi Miyoshi

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesJapan Aerospace Exploration AgencyJapan Society for the Promotion of ScienceNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Space AgencyUniversity of Alberta
Mots-clésMagnetosphereElectron precipitationIonosphereProtonPhysicsGeophysicsEmic and eticAtmospheric sciencesComputational physicsNuclear physicsPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Protons of tens of keV can be resonantly scattered by electromagnetic ion cyclotron (EMIC) waves excited in the magnetosphere, resulting in proton precipitation down to the upper atmosphere. In this study, we report for the first time the ionospheric height‐dependent ionization in response to EMIC‐associated isolated proton aurora (IPA) using simultaneous space‐borne and ground‐based measurements. On 06 March 2019, the Polar Orbiting Environmental Satellites observed significant proton precipitation in the dusk sector (MLT ∼ 19), while ground‐based magnetometers detected a clear signature of EMIC waves. Meanwhile, the conjugated all sky imager captured an IPA and the nearby Poker Flat incoherent scatter radar (PFISR) showed enhanced electron density in the E region, suggesting a potential consequence of the EMIC wave‐driven proton precipitation. The Global Airglow model simulations confirmed the dominant impact of proton precipitation on the ionosphere and agreed well with PFISR observations. This study confirmed physical links from the magnetosphere to the ionosphere through EMIC‐driven proton precipitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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