Participation in the nationwide cervical cancer screening programme in Denmark during the COVID-19 pandemic: An observational study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In contrast to most of the world, the cervical cancer screening programme continued in Denmark throughout the COVID-19 pandemic. We examined the cervical cancer screening participation during the pandemic in Denmark. Methods: We included all women aged 23-64 y old invited to participate in cervical cancer screening from 2015 to 2021 as registered in the Cervical Cancer Screening Database combined with population-wide registries. Using a generalised linear model, we estimated prevalence ratios (PRs) and 95% CIs of cervical cancer screening participation within 90, 180, and 365 d since invitation during the pandemic in comparison with the previous years adjusting for age, year, and month of invitation. Results: Altogether, 2,220,000 invited women (in 1,466,353 individuals) were included in the study. Before the pandemic, 36% of invited women participated in screening within 90 d, 54% participated within 180 d, and 65% participated within 365 d. At the start of the pandemic, participation in cervical cancer screening within 90 d was lower (pre-lockdown PR = 0.58; 95% CI: 0.56-0.59 and first lockdown PR = 0.76; 95% CI: 0.75-0.77) compared with the previous years. A reduction in participation within 180 d was also seen during pre-lockdown (PR = 0.89; 95% CI: 0.88-0.90) and first lockdown (PR = 0.92; 95% CI: 0.91-0.93). Allowing for 365 d to participation, only a slight reduction (3%) in participation was seen with slightly lower participation in some groups (immigrants, low education, and low income). Conclusions: The overall participation in cervical cancer screening was reduced during the early phase of the pandemic. However, the decline almost diminished with longer follow-up time. Funding: The study was funded by the Danish Cancer Society Scientific Committee (grant number R321-A17417) and the Danish regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».