Influence of carvedilol and thyroid hormones on inflammatory proteins and cardioprotective factor HIF-1α in the infarcted heart
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory pathways of Toll-like receptor 4 (TLR4) and NLRP3 inflammasome contribute to acute myocardial infarction (AMI) pathophysiology. The hypoxia-inducible factor 1α (HIF-1α), however, is a key transcription factor related to cardioprotection. This study aimed to compare the influence of carvedilol and thyroid hormones (TH) on inflammatory and HIF-1α proteins and on cardiac haemodynamics in the infarcted heart. Male Wistar rats were allocated into five groups: sham-operated group (SHAM), infarcted group (MI), infarcted treated with the carvedilol group (MI + C), infarcted treated with the TH group (MI + TH), and infarcted co-treated with the carvedilol and TH group (MI + C + TH). Haemodynamic analysis was assessed 15 days post-AMI. The left ventricle (LV) was collected for morphometric and Western blot analysis. The MI group presented LV systolic pressure reduction, LV end-diastolic pressure elevation, and contractility index decrease compared to the SHAM group. The MI + C, MI + TH, and MI + C + TH groups did not reveal such alterations compared to the SHAM group. The MI + TH and MI + C + TH groups presented reduced MyD88 and NLRP3 and increased HIF-1α levels. In conclusion, all treatments preserve the cardiac haemodynamic, and only TH, as isolated treatment or in co-treatment with carvedilol, was able to reduce MyD88 and NLRP3 and increase HIF-1α in the infarcted heart.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».