Climate Change-Related Natural Hazards and Risk Communication: Incorporating Traditional Indigenous Knowledge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This chapter explores the incorporation of traditional Indigenous knowledge into climate change-related natural hazard risk communication. Ample research has been conducted on climate change-related risk communication, and a significant body of literature exists on the role of traditional Indigenous knowledge in reducing climate change impacts. However, even in the face of mounting climate change-related risks, little effort has been made to incorporate traditional Indigenous knowledge into climate change-related natural hazard risk communication. Scientific knowledge and traditional Indigenous knowledge pertain to different knowledge systems; however, in terms of methods and content, many aspects exist where both systems converge or follow similar patterns. Rather than focusing on points of divergence, researchers, policymakers, and decision-makers, and risk-communication experts should focus on common features of both systems. Points of convergence may provide common ground for knowledge integration and co-production, enabling Indigenous and scientific understandings of climate change to be reconciled. This may help improve risk communication processes between disaster risk management practitioners, agencies, and Indigenous Peoples. However, it is also important to recognize that traditional Indigenous knowledge may not fit with every scientific model; therefore, a more in-depth research is needed to learn which forms of traditional Indigenous knowledge can help scientific researchers improve climate change-related natural hazard risk communication processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle