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Enregistrement W4317544943 · doi:10.1002/fee.2599

Flagship individuals in biodiversity conservation

2023· review· en· W4317544943 sur OpenAlexaff
Ivan Jarić, Iran C. Normande, Ugo Arbieu, Franck Courchamp, Sarah L. Crowley, Jonathan M. Jeschke, Uri Roll, Kate Sherren, Laura Thomas‐Walters, Diogo Veríssimo, Richard J. Ladle

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and the Environment · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAXA Research FundGerman-Israeli Foundation for Scientific Research and DevelopmentAkademie Věd České RepublikyBiodiversa+
Mots-clésFlagship speciesCharismaAgency (philosophy)Action (physics)Promotion (chess)SuiteBiodiversity conservationPublic relationsEndangered speciesEcologyBiologyBiodiversityPolitical scienceSociologySocial scienceHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flagship species are an important tool for mobilizing support for conservation. Here, we extend this concept to include individual organisms, whose characteristics, fates, and connections to people can garner public attention, attract conservation support, and spur activism. Flagship individuals typically share a similar suite of characteristics, including (1) species‐level traits associated with charisma; (2) individual traits that are unique or distinctive; (3) a high degree of exposure to humans; and (4) a known, noteworthy life history or fate. The interplay between these characteristics and human agency establishes unique connections between flagship individuals and people, and generates widespread media attention. We discuss how the selection and promotion of flagship individuals can inspire empathy and, ultimately, conservation action. Finally, we identify the limitations of the flagship individual approach, while arguing that, if carefully and strategically implemented, it has the potential to produce substantial benefits for conservation policy and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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