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Enregistrement W4317545813 · doi:10.7759/cureus.34003

Pediatric Sickle Cell Disease and Stroke: A Literature Review

2023· review· en· W4317545813 sur OpenAlexaff
Taral Parikh, Ashish Goti, Kanica Yashi, Naveen Prasad Gopalakrishnan Ravikumar, Narendrasinh Parmar, Nilesh Dankhara, Vimal Satodiya

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Transcranial DopplerPediatricsDiseaseHeadachesPopulationSickle cell anemiaEpidemiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both ischemic and hemorrhagic strokes in children can be a complication of sickle cell disease, which also affects adults. The occurrence is high without any screening or preventative care. This review article found that although transcranial Doppler (TCD) has reduced the prevalence of stroke in pediatric patients, there is still a need for an epidemiological survey to define such screening for adults, the ideal dose of hydroxyurea to reduce the incidence of stroke, and to identify silent cerebral stroke to prevent its complications. Increased hydroxyurea prescription and specific antibiotic and vaccination regimes lowered the occurrence of this condition. In pediatric cases with a time-averaged mean of the maximal velocity greater than 200cm/s, transcranial Doppler screening and preventive chronic transfusion for at least the first year have lowered the occurrence of stroke by up to 10 times. The ideal dose of hydroxyurea is still debatable, but it seems to reduce the risk of the first stroke to a comparable level in the average population. Adult ischemic and hemorrhagic stroke prevention has not yet received the same attention. Though there are fewer studies, sickle cell disease is also more common than age-matched controls in terms of silent cerebral infarction on magnetic resonance imaging (MRI), as well as other neurological problems such as cognitive impairment, seizures, and headaches. Currently, there is no evidence-supported way to prevent ischemic stroke in adults at any age. Also, there is no defined ideal dose of hydroxyurea that can be helpful in preventing strokes. Data also lack a way to identify a silent cerebral infarction, so its complications can be prevented. An additional epidemiological survey may help in the prevention of the condition. The primary aim of this article was to emphasize the importance of information on clinical, neuropsychological, and quantitative MRI assessment of sickle cell patients to understand the epidemiology and etiology of stroke in sickle cell patients to prevent stroke and its related morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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