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Enregistrement W4317546845 · doi:10.1007/s10750-023-05138-1

Active movement to coarse grained sediments by globally endangered freshwater pearl mussels (Margaritifera margaritifera)

2023· article· en· W4317546845 sur OpenAlexaff
Felix Eissenhauer, Felix Grunicke, Annekatrin Wagner, Daniel Linke, David Kneis, Markus Weitere, Thomas U. Berendonk

Notice bibliographique

RevueHydrobiologia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesTechnische Universität DresdenBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésMargaritiferaMusselHabitatEndangered speciesBivalviaFreshwater bivalvePearlFisheryEcologyEnvironmental scienceBiologyMolluscaGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The freshwater pearl mussel Margaritifera margaritifera is an endangered bivalve which is usually regarded as sedentary, although individual movement has been observed both vertically and horizontally. Little is known about the causes and rates of mussel movement. The objective of this study was to test the effect of microhabitat characteristics on the horizontal movement distance and rates of freshwater pearl mussels. A total of 120 mussels (length range 40–59 mm) were marked individually with passive integrated transponder tags, placed in stream microhabitats differing in their sediment composition and monitored biweekly over a period of 10 weeks. Mussels situated in sand-dominated habitats had a significantly higher mean movement rate (3.2 ± 4.2 cm/day, mean ± SD) than mussels situated in gravel-dominated (1.9 ± 2.7 cm/day) or stone-dominated habitats (1.8 ± 3.2 cm/day). The direction of the movements appeared random; however, an emigration from sandy habitats was observed, probably to avoid dislodgment from these hydraulically unstable habitats. This study demonstrates that freshwater pearl mussels can actively emigrate from unsuitable microhabitats. Once suitable streams with respect to physical, chemical, and biological quality were identified, it is therefore only necessary to identify suitable mesohabitats (area of 10–30 m 2 ) when reintroducing or relocating mussels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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