A fabricated hydrogel of hyaluronic acid / curcumin shows super-activity to heal the bacterial infected wound
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High risk of acute morbidities and even mortality from expanding the antibiotics resistant infectious wounds force indefinite efforts for development of high performance wound-healing materials. Herein, we design a procedure to fabricate a hyaluronic acid (HA)-based hydrogel to conjugate curcumin (Gel-H.P.Cur). The highlight of this work is to provide a favorite condition for capturing curcumin with protecting its structure and intensify its activities because of the synchronization with HA. Accordingly, HA as a major component of dermis with critical role in establishing skin health, could fortify the wound healing property as well as antibacterial activity of the hydrogel. Gel-H.P.Cur showed antibacterial properties against Pseudomonas aeruginosa (P. aeruginosa), which were examined by bactericidal efficiency, disk diffusion, anti-biofilm, and pyocyanin production assays. The effects of Gel-H.P.Cur on the inhibition of quorum sensing (QS) regulatory genes that contribute to expanding bacteria in the injured place was also significant. In addition, Gel-H.P.Cur showed high potential to heal the cutaneous wounds on the mouse excisional wound model with repairing histopathological damages rapidly and without scar. Taken together, the results strongly support Gel-H.P.Cur as a multipotent biomaterial for medical applications regarding the treatment of chronic, infected, and dehiscent wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».