Imaging oxidative stress in brains of chronic methamphetamine users: A combined 1H-magnetic resonance spectroscopy and peripheral blood biomarker study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Preclinical data suggest methamphetamine (MA), a widely used stimulant drug, can harm the brain by causing oxidative stress and inflammation, but only limited information is available in humans. We tested the hypothesis that levels of glutathione (GSH), a major antioxidant, would be lower in the brains of chronic human MA preferring polysubstance users. We also explored if concentrations of peripheral immunoinflammatory blood biomarkers were related with brain GSH concentrations. Methods 20 healthy controls (HC) (33 years; 11 M) and 14 MA users (40 years; 9 M) completed a magnetic resonance spectroscopy (MRS) scan, with GSH spectra obtained by the interleaved J-difference editing MEGA-PRESS method in anterior cingulate cortex (ACC) and left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). Peripheral blood samples were drawn for measurements of immunoinflammatory biomarkers. Independent samples t-tests evaluated MA vs. HC differences in GSH. Results GSH levels did not differ between HC and MA users (ACC p = 0.30; DLPFC p = 0.85). A total of 17 of 25 immunoinflammatory biomarkers were significantly elevated in MA users and matrix metalloproteinase (MMP)-2 (r = 0.577, p = 0.039), myeloperoxidase (MPO) (r = –0.556, p = 0.049), and MMP-9 (r = 0.660, p = 0.038) were correlated with brain levels of GSH. Conclusion Normal brain GSH in living brain of chronic MA users is consistent with our previous postmortem brain finding and suggests that any oxidative stress caused by MA, at the doses used by our participants, might not be sufficient to cause either a compensatory increase in, or substantial overutilization of, this antioxidant. Additionally, more research is required to understand how oxidative stress and inflammatory processes are related and potentially dysregulated in MA use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».