MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4317553490 · doi:10.1371/journal.pone.0280764

Protocol for an extended scoping review on the use of virtual nominal group technique in research

2023· article· en· W4317553490 sur OpenAlexafffund
Susan Humphrey‐Murto, Seung Ho Lee, Michael Gottlieb, Tanya Horsley, Bev Shea, Karine Fournier, Christopher Tran, Teresa M. Chan, Timothy J. Wood, Olle ten Cate

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaHamilton Health SciencesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesDepartment of Medicine, Ottawa HospitalUniversity of Ottawa
Mots-clésNominal group techniqueProtocol (science)Delphi methodNominal groupComputer scienceInclusion (mineral)Data sciencePsychologyKnowledge managementMedicineArtificial intelligenceSocial psychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Consensus group methods such as the Nominal Group Technique (NGT) and Delphi method are commonly used in research to elicit and synthesize expert opinions when evidence is lacking. Traditionally, the NGT involves a face-to-face interaction. However, due to the COVID-19 pandemic, many in-person meetings have moved to online settings. It is unclear to what extent the NGT has been undertaken in virtual settings. The overarching aim of this scoping review is to explore the use of the virtual NGT in research. Our specific objectives are to answer the following questions: To what extent has the NGT been used virtually? What modifications were made to accommodate this online format? What advantages and disadvantages were noted by authors in comparison with the face-to-face mode of the technique? MATERIALS AND METHODS: This scoping review will follow the steps outlined by Arksey and O'Malley and the PRISMA-ScR guidelines. Several pilot searches were completed to refine inclusion and exclusion criteria. Media Synchronicity Theory will provide a conceptual framework to inform the research, including data extraction and summarizing results. As an additional extension to the literature review, online interviews with corresponding authors will be conducted to gather further information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,178
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,239
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1780,239
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,012
Bibliométrie0,0190,017
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0060,011
Intégrité de la recherche0,0130,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1420,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,844
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetDelphi Technique in ResearchTravaux en français237 207