Quality and credibility of clinical practice guidelines recommendations for the management of neonatal hypoglycemia. A protocol for a systematic review and recommendations’ synthesis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hypoglycemia is one of the most frequent metabolic conditions in neonates. Clinical practice guidelines (CPGs) influence clinical practice as high-quality CPGs facilitate the use of evidence in practice. This proposed study aims to systematically identify and appraise CPGs and CPG recommendations (CPGRs) for treating neonatal hypoglycemia (NH). METHODS AND ANALYSIS: We will conduct searches in MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane Library, LILACS (Latin American & Caribbean Health Sciences Literature), and Epistemonikos. Authors will search CPGs-specific databases and grey literature. Two reviewers will independently perform the titles and abstract screening, full-text review, and data extraction. Two appraisers will assess the quality of the CPGs and their recommendations using AGREE II (Appraisal of Guidelines Research and Evaluation) and AGREE-REX (Appraisal of Guidelines Research and Evaluation-Recommendations Excellence) instruments. Scores of ≥ 60% in the rigour of development domain will be considered for defining high-quality with AGREE II tool. CPGRs with scores >60% in the three domains will be used to determine high quality with the AGREE REX tool. We will perform a synthesis of the CPGRs to identify the consistency among the CPGRs and the methodological quality of primary studies that support them. ETHICS AND DISSEMINATION: The results will help us to identify the methodological and quality gaps in the existing CPGs for the treatment of NH. Our findings will be submitted to peer-review journals and presented at academic conferences. Based on the study design, approval from the institutional ethics board is not required for this project. TRIAL REGISTRATIONS: Systematic Review Registration Number (PROSPERO): CRD 42021239921.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,246 | 0,431 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».