P-197 Recruiting and retaining high quality staff – innovative solution to succession planning
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> The ability to deliver high quality compassionate end of life care depends on recruiting and retaining high quality staff. Post COVID-19, organisations including hospices acknowledge significant national challenges in recruiting clinical staff with appropriate palliative care experience to meet increasingly complex needs. Innovative ways of succession planning are essential. We present an innovative project whereby aspiring Nurse Consultants are recruited to join an educational programme, incorporating the five pillars of advanced practice, underpinned by robust capabilities. We invite aspiring nurse consultants from other palliative care organisations across the UK to join the programme to benefit from shared learning and development. It encourages co-creation of learning opportunities with the aspiring Nurse Consultants. <h3>Aims</h3> In our presentation we will explore the advantages/challenges of developing a contemporary programme of education and support for aspiring Nurse Consultants, as a prototype to develop consultant nurses of the future who can fill the requirement for consultant level input to hospice and broader palliative care workforces. The paper considers how this programme might be upscaled. <h3>Approach</h3> An initial cohort of three aspiring Nurse Consultants at St Christopher’s will be joined by further candidates to start a formal programme of learning, augmented by in-role support and reflection. All attend to clinical practice, service development, leadership, research and QI. The detail of the approach reflects seminal work by Manley, Taylor and Canadian capabilities related to the delivery of palliative care. <h3>Results</h3> We will report on progress related to recruitment, the detail of the programme, development of the community of practice to which all participants will join and any learning along the way. Also, our insights regarding the value of such a course to support the increasing need for high quality end of life care as detailed in the Long-Term Plan and the Health and Social Care White Paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».