Effects of postharvest deficit irrigation on sweet cherry (<i>Prunus avium</i>) in five Okanagan Valley, Canada, orchards: II. Phenology, cold hardiness, fruit yield, and quality
Notice bibliographique
Résumé
Irrigated agriculture in semi-arid regions is expected to increase in the future, which puts greater demands on scarce water resources. Sustainable irrigation strategies in semi-arid regions will support agricultural resilience to climatic change. The response of “Sweetheart”/Mazzard sweet cherry trees ( Prunus avium L.) to postharvest deficit irrigation (PDI), as a water conservation method, was studied over three seasons (2019–2022) in the semi-arid Okanagan Valley of British Columbia, at five commercial orchards. The following irrigation treatments were applied; ( i) a control of full irrigation, irrigated according to conventional growers’ practice at each orchard, ( ii) PDI-30: 27%–33% reduction in irrigation volume, after harvest (67%–73% of control), and ( iii) PDI-50: 47%–52% reduction in irrigation volume, after harvest (48–53% of control). Spring phenology (the timing of flower bud development, from side green to full bloom), flower bud moisture content and cold hardiness, and fruit yield and quality (before and after cold storage and shelf-life conditions) were assessed to determine if PDI altered fruit development over the subsequent growing season. Neither PDI-30 nor PDI-50 caused changes in the timing of flower bud phenology, cold hardiness or moisture content relative to the control. PDI treatments also had no effect on fruit yield or fruit quality at harvest or after storage and shelf-life conditions. These results suggest PDI could be used to reduce irrigation water use in semi-arid regions, like the Okanagan Valley, without affecting sweet cherry production or fruit quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».