Notice bibliographique
Résumé
A number of studies have used samples from Western societies to assess educational differences in the likelihood of unintended pregnancies and births, but the issue is vastly understudied in Korea. To fill the gap in the literature, this paper draws data from the two most recent rounds of the National Survey on Fertility, Family Health, and Welfare ( N = 20,669), and adopted a competing risks framework to estimate the hazards of an intended first birth and unintended first birth relative to no birth. Results from discrete-time event history analyses indicate that women’s educational attainment significantly reduces the odds of unintended first childbirth, even after accounting for various sociodemographic factors. Women with two- and four-year college degrees were 47.5% and 63.9% less likely to experience unintended childbearing compared with those without a high school degree. Women’s higher educational attainment is also negatively associated with the odds of intended childbearing relative to no birth. Hence, the present study suggests that there is a strong negative association between unintended childbearing and educational attainment among Korean women. These results are in accordance with Western patterns, and do not support an inverted correlation reported in Japan. Interaction between gender role ideology and educational attainment also indicated that women’s higher education tends to reduce the probability of experiencing unintended childbirth except when women have a very strong beliefs in gender equity. A better understanding on the determinants of unintended childbearing may be useful for identifying vulnerable segments of the population and preventing the intergenerational transmission of social disadvantages through fertility behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».